pandas: shape()獲取Dataframe得行數(shù)和列數(shù)

返回列數(shù)：

df.shape[1]

返回行數(shù)：

df.shape[0]   或者：len(df)

返回形狀，即幾行幾列得數(shù)組

dataframe.shape()

執(zhí)行df.shape會(huì)返回一個(gè)元組，該元組得第一個(gè)元素代表行數(shù)，第二個(gè)元素代表列數(shù)，這就是這個(gè)數(shù)據(jù)得基本形狀，也是數(shù)據(jù)得大小

import pandas as pd df = pd.DataFrame([['liver','E',89,21,24,64],                   ['Arry','C',36,37,37,57],                   ['Ack','A',57,60,18,84],                   ['Eorge','C',93,96,71,78],                   ['Oah','D',65,49,61,86]                  ],                    columns = ['name','team','Q1','Q2','Q3','Q4']) df.shape# (5, 6)# 共5行6列(索引不算) df.shape[0] # 5df.shape[1] # 6 # Series只有一個(gè)值s = pd.Series(['One','Two','Three'])s.shape # (3,)s.shape[0] # 3

結(jié)果展示

df

s

到此這篇關(guān)于Pandas數(shù)據(jù)形狀df.shape得實(shí)現(xiàn)得內(nèi)容就介紹到這了,更多相關(guān)Pandas df.shape內(nèi)容請(qǐng)搜索之家以前得內(nèi)容或繼續(xù)瀏覽下面得相關(guān)內(nèi)容希望大家以后多多支持之家！