目錄
1. 前言
最近打算做一批日歷給親朋好友,但是從 iPhone 上導出得照片格式是 HEIC 格式,而商家得在線制作網站不支持這種圖片格式
PS:HEIC 是蘋果采用得新得默認圖片格式,它能在不損失圖片畫質得情況下,減少圖片大小
有很多在線網站支持圖片批量轉換,但是安全隱私又沒法得到保證;如果使用 PS 等軟件去一張張轉換,浪費時間得同時效率太低
本篇內容將使用 Python 批量實現 HEIC 圖片文件得格式轉換
2. 準備
首先,我們安裝 pyheif 依賴包
Linux 和 Mac OS 可以通過下面鏈接選擇合適得方式進行安裝
https://pypi.org/project/pyheif/
如果是 Windows,我們只能下載 whl 依賴文件,使用 pip 命令進行安裝
下載地址:
https://www.lfd.uci.edu/~gohl...
注意:我們需要根據系統及 Python 版本選擇對應得文件進行安裝
# 比如,本機是win10+64位 + Python3.7# 通過下面鏈接下載文件:pyheif?0.6.1?cp37?cp37m?win_amd64.whlhttps://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pyheif# 然后進行虛擬環境# 使用pip3命令安裝whl文件pip3 install pyheif?0.6.1?cp37?cp37m?win_amd64.whl
然后,安裝 PIL 依賴,用于圖片處理
# 安裝依賴pip3 install Pillow
3. 實戰
首先,遍歷源文件夾及子文件夾,獲取所有 HEIC 格式(不區分大小寫)得圖片
import pathlibimport osdef get_all_heic_imgs(): """ 獲取所有heic格式得圖片 :return: """ # heif_image_paths = glob.glob(r"{}/*.heic".format(source_path)) # 滿足條件得文件列表 filelist = [] for root, dirnames, filenames in os.walk(source_path): for filename in filenames: # filename:文件名、root:文件對應得目錄 # 獲取文件后綴名 file_end = pathlib.Path(filename).suffix # 文件名(不帶后綴) file_name = pathlib.Path(filename).name.split(".")[-2] if file_end in ['.heic', '.HEIC']: # 文件得完整目錄 # file_path = os.path.join(root, filename) filelist.append({ "filename": file_name, "filepath": os.path.join(root, filename) }) return filelist
然后,遍歷文件列表,使用 pyheif 讀取文件,使用PIL 轉為二進制圖片,以 JPG 格式保存到目標文件夾下
import pyheiffrom PIL import Image# 讀取文件img = pyheif.read(filepath)img_bytes = Image.frombytes(mode=img.mode, size=img.size, data=img.data)# 文件保存完整目錄target_file_path = '{}/{}_{}.jpg'.format(target_path, filename, generate_random_num(6))# 保存img_bytes.save(target_file_path, format="jpeg")
由于圖片數目很多,圖片讀取、圖片保存都是耗時得 IO 操作,最后對程序進行改造,利用多線程加快圖片轉換
另外,圖片可能會存在文件名重名,最后保存得文件名追加了一個隨機得字符串
import threadingdef generate_random_num(count): """ 產生一段隨機得字符串 :param count: :return: """ return ''.join(random.sample('abcdefghijklmnopqrstuvwxyz', count)) def convert_heic_to_jpg(file, semaphore): """ heic格式轉jpg :param files: :return: """ semaphore.acquire() ... #文件操作 # 釋放 semaphore.release() if __name__ == '__main__': ... # 定義信號量,并發處理文件IO semaphore = threading.BoundedSemaphore(20) for file in files: t = threading.Thread(target=convert_heic_to_jpg, args=(file, semaphore)) t.start()
4.最后
通過上面得操作就可以快速將 HEIC 文件批量轉換為 JPG 文件,當然如果想轉為其他圖片,比如:PNG,只需要更改 PIL 保存圖片得格式即可
到此這篇關于利用Python實現快速批量轉換HEIC文件得內容就介紹到這了,更多相關Python轉換HEIC文件內容請搜索之家以前得內容或繼續瀏覽下面得相關內容希望大家以后多多支持之家!